Optimal Latin-hypercube designs for computer experiments

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Park, Jeong-Soo. “Optimal Latin-Hypercube Designs for Computer Experiments”. Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 39, no. 1, 1994, pp. 95-111, https://doi.org/10.1016/0378-3758(94)90115-5.
Park, J.-S. (1994). Optimal Latin-hypercube designs for computer experiments. Journal of Statistical Planning and Inference, 39(1), 95-111. https://doi.org/10.1016/0378-3758(94)90115-5
Park JS. Optimal Latin-hypercube designs for computer experiments. Journal of Statistical Planning and Inference. 1994;39(1):95-111.
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Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel An engineering design methodology with multistage Bayesian surrogates and optimal sampling und wurde in 1996. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel An engineering design methodology with multistage Bayesian surrogates and optimal sampling Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2022 mit 38 Zitierungen.Es wurde in 204 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 13% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von Structural and Multidisciplinary Optimization zitiert, mit 25 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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