Das Journal of Statistical Planning and Inference widmet sich der Weiterentwicklung der Theorie und der Methoden der statistischen Planung und Inferenz. Sein Hauptfokus liegt auf der Entwicklung von Originalforschung im Zusammenhang mit der Versuchsplanung, der Stichprobentheorie und der statistischen Inferenz. Die Zeitschrift deckt ein breites Themenspektrum ab und befasst sich mit Bereichen wie optimalen Designs, Modellauswahl, Schätztheorie, Hypothesentests und Bayes'scher Inferenz, wodurch sie sowohl für theoretische als auch für angewandte Statistiker relevant ist. Relevante Schlüsselwörter sind Wahrscheinlichkeit, Mathematik und mathematische Modellierung.
Diese Fachzeitschrift dient als wertvolle Ressource für Forschende und Praktiker, die auf dem neuesten Stand der statistischen Methodik bleiben möchten. Die Indexierung in Datenbanken wie Scopus und Web of Science gewährleistet eine breite Sichtbarkeit. Sie begrüßt Beiträge, die neuartige Erkenntnisse und Methodologien bieten, die auf verschiedene wissenschaftliche und technische Disziplinen anwendbar sind.
Forschende werden ermutigt, qualitativ hochwertige Manuskripte einzureichen, die zu den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der statistischen Planung und Inferenz beitragen. Durch die Veröffentlichung von Spitzenforschung zielt die Zeitschrift darauf ab, Innovation und Zusammenarbeit innerhalb der statistischen Gemeinschaft zu fördern.