Heim
Forschungstrends
Wissenschaftliche Artikel
Zeitschriften
Wissenschaftliche Zeitschriften
Open Access Journals
Zeitschriftensuche
Kontakt
Melden Sie sich an
Login
Sprache
English
German
AK-fold averaging cross-validation procedure
Zu einem Lesezeichen hinzufügen
Lesezeichen
Bitte melden Sie sich an, um Lesezeichen zu speichern. Nur registrierte Benutzer können ihre bevorzugten Seiten speichern.
Heim
Wissenschaftliche Artikel
Dieser Artikel
Artikeleigenschaften
Sprache
English
DOI (url)
10.1080/10485252.2015.1010532
Veröffentlichungsdatum
2015/02/26
Zeitschrift
Journal of Nonparametric Statistics
Indian UGC (Zeitschrift)
Auffrischen
20
Zitate
182
Yoonsuh
Jung
Jianhua
Hu
Zitieren
MLA
APA
Vancouver
Jung, Yoonsuh, and Jianhua Hu. “AK-Fold Averaging Cross-Validation Procedure”.
Journal of Nonparametric Statistics
, vol. 27, no. 2, 2015, pp. 167-79, https://doi.org/10.1080/10485252.2015.1010532.
Jung, Y., & Hu, J. (2015). AK-fold averaging cross-validation procedure.
Journal of Nonparametric Statistics
,
27
(2), 167-179. https://doi.org/10.1080/10485252.2015.1010532
Jung Y, Hu J. AK-fold averaging cross-validation procedure. Journal of Nonparametric Statistics. 2015;27(2):167-79.
Journalkategorien
Science
Mathematics
Science
Mathematics
Probabilities
Mathematical statistics
Sie können auch mögen
Optimal Latin-hypercube designs for computer experiments
An efficient algorithm for constructing optimal design of computer experiments
Energy statistics: A class of statistics based on distances
Model selection bias and Freedman’s paradox
Direct importance estimation for covariate shift adaptation
Auffrischen
Login
Zitate
Login
Zitationsanalyse
Kategorie
Kategorie Wiederholung
Medicine: Medicine (General)
38
Technology: Engineering (General). Civil engineering (General)
30
Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science
20
Science: Chemistry
17
Science: Biology (General)
14
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel
Identifying the discriminative predictors of upper body power of cross-country skiers using support vector machines combined with feature selection
und wurde in 2015. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel
Identifying the discriminative predictors of upper body power of cross-country skiers using support vector machines combined with feature selection
Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2023 mit 43 Zitierungen.Es wurde in 154 verschiedenen Zeitschriften zitiert.,
26%
davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von
Research on Biomedical Engineering
zitiert, mit 5 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
Zitate verwendeten diesen Artikel für Jahr