Evaluating WordNet-based Measures of Lexical Semantic Relatedness

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • DOI (url)
    10.1162/coli.2006.32.1.13
  • Veröffentlichungsdatum
    2006/03/01
  • Zeitschrift
    Computational Linguistics
  • Indian UGC (Zeitschrift)
  • Auffrischen
    13
  • Zitate
    359
  • Alexander Budanitsky Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada M5S 3G4 ,
  • Graeme Hirst Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada M5S 3G4 ,
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Budanitsky, Alexander, and Graeme Hirst. “Evaluating WordNet-Based Measures of Lexical Semantic Relatedness”. Computational Linguistics, vol. 32, no. 1, 2006, pp. 13-47, https://doi.org/10.1162/coli.2006.32.1.13.
Budanitsky, A., & Hirst, G. (2006). Evaluating WordNet-based Measures of Lexical Semantic Relatedness. Computational Linguistics, 32(1), 13-47. https://doi.org/10.1162/coli.2006.32.1.13
Budanitsky A, Hirst G. Evaluating WordNet-based Measures of Lexical Semantic Relatedness. Computational Linguistics. 2006;32(1):13-47.
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Electronics
Technology
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Kategorie Kategorie Wiederholung
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Technology: Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering: Electronics102
Technology: Mechanical engineering and machinery93
Science: Science (General): Cybernetics: Information theory91
Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science: Computer software50
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Applications of corpus-based semantic similarity and word segmentation to database schema matching und wurde in 2007. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel Applications of corpus-based semantic similarity and word segmentation to database schema matching Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2015 mit 39 Zitierungen.Es wurde in 187 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 12% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von Knowledge-Based Systems zitiert, mit 13 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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