IEMOCAP: interactive emotional dyadic motion capture database

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • DOI (url)
    10.1007/s10579-008-9076-6
  • Veröffentlichungsdatum
    2008/11/05
  • Zeitschrift
    Language Resources and Evaluation
  • Indian UGC (Zeitschrift)
  • Auffrischen
    57
  • Zitate
    840
  • Carlos Busso
  • Murtaza Bulut
  • Chi-Chun Lee
  • Abe Kazemzadeh
  • Emily Mower
  • Samuel Kim
  • Jeannette N. Chang
  • Sungbok Lee
  • Shrikanth S. Narayanan
Zitieren
Busso, Carlos, et al. “IEMOCAP: Interactive Emotional Dyadic Motion Capture Database”. Language Resources and Evaluation, vol. 42, no. 4, 2008, pp. 335-59, https://doi.org/10.1007/s10579-008-9076-6.
Busso, C., Bulut, M., Lee, C.-C., Kazemzadeh, A., Mower, E., Kim, S., Chang, J. N., Lee, S., & Narayanan, S. S. (2008). IEMOCAP: interactive emotional dyadic motion capture database. Language Resources and Evaluation, 42(4), 335-359. https://doi.org/10.1007/s10579-008-9076-6
Busso C, Bulut M, Lee CC, Kazemzadeh A, Mower E, Kim S, et al. IEMOCAP: interactive emotional dyadic motion capture database. Language Resources and Evaluation. 2008;42(4):335-59.
Journalkategorien
Science
Mathematics
Instruments and machines
Electronic computers
Computer science
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Kategorie Kategorie Wiederholung
Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science395
Technology: Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering: Electronics318
Technology: Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering: Electric apparatus and materials. Electric circuits. Electric networks312
Science: Science (General): Cybernetics: Information theory195
Technology: Engineering (General). Civil engineering (General)182
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Human Perception of Audio-Visual Synthetic Character Emotion Expression in the Presence of Ambiguous and Conflicting Information und wurde in 2009. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel Human Perception of Audio-Visual Synthetic Character Emotion Expression in the Presence of Ambiguous and Conflicting Information Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2023 mit 243 Zitierungen.Es wurde in 220 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 20% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von IEEE Access zitiert, mit 62 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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