Sejdić, Ervin, et al. “Time–frequency Feature Representation Using Energy Concentration: An Overview of Recent Advances”. Digital Signal Processing, vol. 19, no. 1, 2009, pp. 153-8, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2007.12.004.
Sejdić, E., Djurović, I., & Jiang, J. (2009). Time–frequency feature representation using energy concentration: An overview of recent advances. Digital Signal Processing, 19(1), 153-183. https://doi.org/10.1016/j.dsp.2007.12.004
Sejdić E, Djurović I, Jiang J. Time–frequency feature representation using energy concentration: An overview of recent advances. Digital Signal Processing. 2009;19(1):153-8.
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Technology: Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering: Electronics 191 ist die am häufigsten vertretene unter den Referenzen in diesem Artikel.Es umfasst hauptsächlich Studien von IEEE Transactions on Signal ProcessingDie folgende Grafik veranschaulicht die Anzahl der referenzierten Veröffentlichungen pro Jahr.
Referenzen, die in diesem Artikel nach Jahr verwendet werden
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Insight into the Fourier Transform Band Pass Filtering Technique und wurde in 2008. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel Insight into the Fourier Transform Band Pass Filtering Technique Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2023 mit 54 Zitierungen.Es wurde in 229 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 20% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von Sensors zitiert, mit 17 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.