Digital Signal Processing ist eine führende Zeitschrift, die sich der Theorie, dem Entwurf und der Implementierung von digitalen Signalverarbeitungssystemen widmet. Sie dient als wichtige Ressource für Forscher, Ingenieure und Praktiker, die auf diesem Gebiet arbeiten. Der Umfang der Zeitschrift umfasst verschiedene Aspekte der Signalverarbeitung, einschließlich Algorithmen, Architekturen und Anwendungen.
Mit dem Fokus auf Bereiche wie Signalanalyse, mathematische Modellierung und optimale Steuerung bietet Digital Signal Processing eine umfassende Abdeckung sowohl theoretischer Fortschritte als auch praktischer Implementierungen. Sie untersucht auch neue Themen wie maschinelles Lernen für die Signalverarbeitung, komprimierte Sensorik und spärliche Signalrückgewinnung. Ziel der Zeitschrift ist es, Innovation und Zusammenarbeit innerhalb der Signalverarbeitungs-Community zu fördern.
Digital Signal Processing ist in wichtigen Datenbanken wie Scopus und Web of Science indexiert und hält durch ein rigoroses Peer-Review-Verfahren einen hohen Qualitätsstandard aufrecht. Sie nimmt gerne Beiträge von Forschern aus aller Welt entgegen und veröffentlicht Originalforschungsartikel, Übersichten und Tutorials. Mit ihrem breiten Umfang und ihrem Engagement für Exzellenz bleibt Digital Signal Processing eine führende Zeitschrift auf diesem Gebiet.