A survey of deep learning-based network anomaly detection

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Kwon, Donghwoon, et al. “A Survey of Deep Learning-Based Network Anomaly Detection”. Cluster Computing, vol. 22, no. S1, 2017, pp. 949-61, https://doi.org/10.1007/s10586-017-1117-8.
Kwon, D., Kim, H., Kim, J., Suh, S. C., Kim, I., & Kim, K. J. (2017). A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing, 22(S1), 949-961. https://doi.org/10.1007/s10586-017-1117-8
Kwon D, Kim H, Kim J, Suh SC, Kim I, Kim KJ. A survey of deep learning-based network anomaly detection. Cluster Computing. 2017;22(S1):949-61.
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Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel The application of internet of things in healthcare: a systematic literature review and classification und wurde in 2018. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel The application of internet of things in healthcare: a systematic literature review and classification Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2023 mit 56 Zitierungen.Es wurde in 142 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 23% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von IEEE Access zitiert, mit 28 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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