Benötigen Sie einen zuverlässigen Benchmark für Ihren Sparse-Matrix-Algorithmus? Diese Arbeit stellt die Harwell-Boeing Sparse Matrix Collection vor, eine wertvolle Ressource für Forscher, die an Sparse-Matrix-Problemen arbeiten. Die Sammlung bietet einen standardisierten Satz von Testmatrizen aus verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Disziplinen, der eine konsistente und vergleichbare Algorithmusbewertung ermöglicht. Der Testsatz enthält Probleme in linearen Systemen, kleinsten Quadraten und Eigenwertberechnungen, die von kleinen Gegenbeispielen bis hin zu groß angelegten Testfällen reichen. Dies ermöglicht es Forschern, die Algorithmusleistung über eine breite Palette von Matrixgrößen und Problemtypen hinweg zu bewerten. Die Autoren ermutigen andere Forscher, Testprobleme zur Sammlung beizutragen, um deren kontinuierliches Wachstum und Relevanz als Benchmark für die Algorithmusentwicklung zu fördern. Durch das Angebot eines leicht verfügbaren Satzes von Testfällen erleichtert diese Sammlung den Fortschritt in der Sparse-Matrix-Forschung und -Anwendungen.
Diese Arbeit, die in ACM Transactions on Mathematical Software veröffentlicht wurde, steht in direktem Einklang mit dem Fokus des Journals auf Softwaretools und Algorithmen für mathematische Probleme. Die Präsentation einer Sparse-Matrix-Sammlung trägt direkt zur Entwicklung und zum Testen numerischer Software bei. Referenzen zu anderen Softwarepaketen und numerischen Methoden kontextualisieren das Papier weiter innerhalb des Feldes der mathematischen Software.