The SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications (SIMAX) konzentriert sich auf die Weiterentwicklung des mathematischen Verständnisses von Matrizen. Die frühe Zusammenfassung wird Folgendes behandeln: Strenge Analyse von Matrizen und ihren Anwendungen in Mathematik und Informatik. Sie umfasst lineare Algebra, numerische Analysis, Optimierung und Kontrolltheorie. Als Publikation der Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) setzt SIMAX einen hohen Standard für die Forschung in diesen Bereichen. Die Zeitschrift schlägt die Brücke zwischen der theoretischen Matrizenanalyse und ihren praktischen Anwendungen.
SIMAX enthält Artikel über Eigenwertprobleme, Matrizengleichungen, lineare Systeme, Matrixfunktionen und Anwendungen in Bereichen wie Netzwerkanalyse, Data Mining und maschinelles Lernen. Die Zeitschrift ist in bekannten Datenbanken wie Scopus und Web of Science indexiert und erreicht ein globales Publikum von Mathematikern, Informatikern, Ingenieuren und Forschenden.
Erwägen Sie SIMAX für Ihre nächste Einreichung, wenn Sie eine Plattform suchen, um innovative Forschungsergebnisse auszutauschen, die die Grenzen der Matrizenanalyse und ihrer Anwendungen erweitern. Die Zeitschrift trägt wesentlich zur Entwicklung und Verbreitung von Wissen in den mathematischen und computergestützten Wissenschaften bei. Sie erfordert strenge Beweise und umfangreiche numerische Experimente.