Haben Sie genug von irrelevanten Suchergebnissen? Dieses Paper stellt einen neuen Ansatz für die webbasierte Informationsbeschaffung vor, der sich auf kontextgesteuerte Suche konzentriert, um sowohl professionellen als auch nicht-professionellen Nutzern hochrelevante Ergebnisse zu liefern. Die Studie präsentiert ein neues konzeptionelles Paradigma, bei dem die Suche von einer vom Benutzer ausgewählten Textabfrage innerhalb eines Dokuments initiiert wird. Die wichtigste Innovation liegt in der Nutzung des umgebenden Textes als "Kontext", um den Suchprozess zu steuern und die Abfrageerweiterung und -verfeinerung zu automatisieren. Dieser kontextgesteuerte Prozess umfasst die semantische Schlüsselwortextraktion und das Clustering, um neue, erweiterte Abfragen zu generieren, die an verschiedene Suchmaschinen gesendet werden. Schließlich werden die Suchergebnisse mithilfe des ursprünglichen Kontexts semantisch neu geordnet, um die Relevanz sicherzustellen. Das IntelliZap-System implementiert dieses Paradigma und demonstriert seine Effektivität bei der Bereitstellung eines fortschrittlichen Suchtools auch für unerfahrene Benutzer. Experimentelle Ergebnisse bestätigen, dass die Verwendung von Kontext die Qualität und Relevanz der Suchergebnisse erheblich verbessert und eine leistungsstarke Alternative zu herkömmlichen schlüsselwortbasierten Suchmaschinen bietet.
Diese Forschung, die in ACM Transactions on Information Systems veröffentlicht wurde, steht im Einklang mit dem Fokus des Journals auf Informationsbeschaffungs- und Managementsysteme. Das vorgeschlagene Suchparadigma adressiert direkt Herausforderungen bei der Informationsbeschaffung, indem es den Kontext nutzt, um die Suchrelevanz zu verbessern, ein zentrales Thema in diesem Bereich. Die Entwicklung und Bewertung des IntelliZap-Systems demonstrieren praktische Anwendungen von Informationssystemprinzipien und stehen im Einklang mit dem Schwerpunkt des Journals sowohl auf theoretischen als auch auf praktischen Beiträgen.