Komplexe Probleme mit mehreren Zielen angehen: Diese Übersichtsarbeit bietet einen umfassenden Überblick über genetische Algorithmus (GA)-basierte multikriterielle Optimierungstechniken und bietet eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker, die Probleme mit widersprüchlichen Zielen lösen möchten. Die Arbeit fasst aktuelle Ansätze zusammen und betont deren Grundlage in Operation Research-Techniken. Sie gibt einen Überblick über die wichtigsten Algorithmen und hebt ihre Vorteile und Nachteile, ihre Anwendbarkeit und bekannte Anwendungen hervor. Darüber hinaus werden zukünftige Trends und potenzielle Forschungsrichtungen angesprochen. Diese Übersicht dient als Leitfaden durch die vielfältige Landschaft der GA-basierten multikriteriellen Optimierung und hilft Forschern, sich in den verfügbaren Techniken zurechtzufinden und vielversprechende Wege für zukünftige Entwicklung und Anwendung zu identifizieren.
Diese in ACM Computing Surveys veröffentlichte Arbeit entspricht dem Fokus der Zeitschrift auf die Bereitstellung umfassender Übersichten und Tutorials zu wichtigen Themen der Informatik. Durch das Angebot eines aktualisierten Überblicks über GA-basierte multikriterielle Optimierungstechniken dient die Arbeit als wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker auf diesem Gebiet.