Kann Fuzzy-Logik das Verhalten des Aktienmarktes genau vorhersagen? Diese Arbeit untersucht die Anwendung von Fuzzy-Logik-Engineering-Tools im Finanzwesen, insbesondere in der technischen Analyse. Sie stellt eine neue Methode vor, die von Experten verwendete technische Analyseindikatoren in Eingaben für ein Fuzzy-Logik-System übersetzt. Ziel der Studie ist die Erstellung eines optimierten, computergestützten Modells zur Bewertung von Aktienkursbewegungen. Im Mittelpunkt des Ansatzes steht die Verwendung der menschlichen Psychologie, um das Verhalten vorherzusagen, wenn bestimmte Preismuster auftreten. Die Leistung des Systems wird anhand des Vergleichs seiner Ausgabe mit den tatsächlichen Aktienkursbewegungen gemessen. Die Forschung bietet eine überzeugende Integration von menschlichen Emotionen und technischen Indikatoren. Letztendlich zeigt die Forschung, dass diese innovative Aktienbewertungsmethode die Marktentwicklung übertrifft und sie als wertvolles Werkzeug im Bereich der technischen Analyse positioniert. Ihre Flexibilität erhöht ihre Attraktivität weiter und ebnet den Weg für genauere und anpassungsfähigere Finanzmodelle. Integrierte Schlüsselwörter sind: Fuzzy-Logik, Aktienbewertung, technische Analyse, Finanzmärkte.
Veröffentlicht im International Journal of Theoretical and Applied Finance, passt diese Arbeit genau in den Fokus der Zeitschrift auf innovative Finanzmethoden. Durch die Anwendung von Fuzzy-Logik auf die Aktienbewertung stimmt sie mit dem Schwerpunkt der Zeitschrift auf theoretische Rahmenbedingungen mit praktischen Anwendungen überein und trägt zum breiteren Verständnis der Marktdynamik bei.