Benötigen Sie einen differenzierteren Ansatz für multiples Testen? Dieses Papier stellt eine Vielzahl von Methoden für multiple Hypothesentestprobleme vor, die Gewichtungen berücksichtigen und die Einschränkungen traditioneller Ansätze angehen. Es werden verschiedene Typ-I-Fehlerraten und mögliche Formulierungen für sowohl Schnittpunkt- als auch Multiple-Hypothesentests umrissen. Es wird ein optimales Verfahren zur Steuerung der gewichteten Fehlerrate pro Familie abgeleitet, und es werden alternative Ansätze zur Steuerung der Family-Wise-Fehlerrate mit Gewichten untersucht. Dazu gehören sowohl ein alternatives Verfahren zur Steuerung der Family-Wise-Fehlerrate als auch die Steuerung einer gewichteten Family-Wise-Fehlerrate. Insbesondere werden Erweiterungen und Modifikationen von Verfahren auf der Grundlage von Simes' Test diskutiert. Dazu gehören ein Test der gesamten Schnittpunkthypothese mit allgemeinen Gewichten und gewichtete, sequentiell ablehnende Verfahren zum Testen einzelner Hypothesen. Darüber hinaus wird der Ansatz zur Steuerung der Falschentdeckungsrate erweitert, um unterschiedliche Gewichtungen zu berücksichtigen, was eine größere Flexibilität und Kontrolle in multiplen Testszenarien bietet. Dieses Papier bietet Forschern ein umfassendes Toolkit zur Durchführung gewichteter multipler Hypothesentests.