Kann Automatisierung die Unternehmensleistung verbessern? Diese Studie verwendet die autoregressive integrierte Moving Average (ARIMA)-Methodik, um die Auswirkungen einer Automatisierungs-basierten Prozess-Re-Engineering auf den Einkaufsprozess in einem großen regionalen Krankenhaus zu bewerten. Dieser Prozess zielt darauf ab, dem Management eine genaue Möglichkeit zu geben, Verbesserungen nach Änderungen zu messen. Unter Verwendung autoregressiver statistischer Techniken wurde festgestellt, dass der automatisierte Einkaufsprozess die Produktivität und Leistung sowohl auf Abteilungs- als auch auf Unternehmensebene signifikant beeinflusst. Die Systemimplementierung reduzierte die Beschaffungsdurchlaufzeiten, die Zeit bis zum Wareneingang und die Zeit, die Bestellungen offen blieben, erheblich. Auf Unternehmensebene stiegen die Werte der Ausgaben pro belegtem Bett sowie der Lagerumschlag. Die durchgeführte Interventionsanalyse bot dem Management die Möglichkeit, die Produktivitätsverbesserungen zu bewerten, die sich aus dem Re-Engineering-Projekt ergaben. Diese Änderungen zeigen zusätzliche Einblicke in die Implementierungsforschung und die Messung der organisatorischen und abteilungsspezifischen Auswirkungen von Automatisierungsprojekten.