Crossing the principle–practice gap in AI ethics with ethical problem-solving

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Abstrakt
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Corrêa, Nicholas Kluge, et al. “Crossing the principle–practice Gap in AI Ethics With Ethical Problem-Solving”. AI and Ethics, 2024, https://doi.org/10.1007/s43681-024-00469-8.
Corrêa, N. K., Santos, J. W., Galvão, C., Pasetti, M., Schiavon, D., Naqvi, F., Hossain, R., & Oliveira, N. D. (2024). Crossing the principle–practice gap in AI ethics with ethical problem-solving. AI and Ethics. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00469-8
Corrêa NK, Santos JW, Galvão C, Pasetti M, Schiavon D, Naqvi F, et al. Crossing the principle–practice gap in AI ethics with ethical problem-solving. AI and Ethics. 2024;.
Beschreibung

Wie lassen sich ethische KI-Prinzipien effektiv in die praktische Anwendung umsetzen? Dieses Papier stellt Ethical Problem-Solving (EPS) vor, einen Rahmen, der entwickelt wurde, um die Kluft zwischen ethischem Diskurs und den technischen Realitäten der KI-Entwicklung zu überbrücken. EPS betont eine menschenzentrierte und wertorientierte KI und übersetzt Prinzipien durch Umfragen zur Folgenabschätzung und differenzielle Empfehlungsmethoden in praktische Implementierungen. EPS fördert die verantwortungsvolle KI-Entwicklung durch die Nutzung einer Ethics as a Service Platform und demonstriert das Potenzial des Frameworks. Die Autoren haben alle Framework-Komponenten offen unter einer freizügigen Lizenz veröffentlicht, um die Akzeptanz durch die Community und die Erweiterung in verschiedene Kontexte zu fördern. Diese Forschung befasst sich mit einer kritischen Herausforderung in der KI-Ethik und zielt darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden. Durch die Bereitstellung einer praktischen Methodik und Plattform bringt diese Arbeit das Gebiet der KI-Ethik über theoretische Diskussionen hinaus voran. Das EPS-Framework bietet Entwicklern und Organisationen einen konkreten Weg, ethische Überlegungen in KI-Entwicklungsprozesse zu integrieren und einen verantwortungsvolleren und menschenzentrierteren Ansatz für KI-Innovationen zu fördern.

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