A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • Veröffentlichungsdatum
    2006/07/01
  • Zeitschrift
  • Indian UGC (Zeitschrift)
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    13
  • Zitate
    6,903
  • Geoffrey E. Hinton
  • Simon Osindero Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada M5S 3G4
  • Yee-Whye Teh Department of Computer Science, National University of Singapore, Singapore 117543
Abstrakt
Zitieren
Hinton, Geoffrey E., et al. “A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets”. Neural Computation, vol. 18, no. 7, 2006, pp. 1527-54, https://doi.org/10.1162/neco.2006.18.7.1527.
Hinton, G. E., Osindero, S., & Teh, Y.-W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation, 18(7), 1527-1554. https://doi.org/10.1162/neco.2006.18.7.1527
Hinton GE, Osindero S, Teh YW. A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation. 2006;18(7):1527-54.
Journalkategorien
Medicine
Internal medicine
Neurosciences
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Science
Mathematics
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Electronics
Nuclear engineering
Electronics
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Zitate
Zitationsanalyse
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks und wurde in 2006. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2020 mit 939 Zitierungen.Es wurde in 1,744 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 18% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von IEEE Access zitiert, mit 326 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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