Top 10 algorithms in data mining

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • Veröffentlichungsdatum
    2007/12/04
  • Indian UGC (Zeitschrift)
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    92
  • Zitate
    2,329
  • Xindong Wu
  • Vipin Kumar
  • J. Ross Quinlan
  • Joydeep Ghosh
  • Qiang Yang
  • Hiroshi Motoda
  • Geoffrey J. McLachlan
  • Angus Ng
  • Bing Liu
  • Philip S. Yu
  • Zhi-Hua Zhou
  • Michael Steinbach
  • David J. Hand
  • Dan Steinberg
Zitieren
Wu, Xindong, et al. “Top 10 Algorithms in Data Mining”. Knowledge and Information Systems, vol. 14, no. 1, 2007, pp. 1-37, https://doi.org/10.1007/s10115-007-0114-2.
Wu, X., Kumar, V., Ross Quinlan, J., Ghosh, J., Yang, Q., Motoda, H., McLachlan, G. J., Ng, A., Liu, B., Yu, P. S., Zhou, Z.-H., Steinbach, M., Hand, D. J., & Steinberg, D. (2007). Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and Information Systems, 14(1), 1-37. https://doi.org/10.1007/s10115-007-0114-2
Wu X, Kumar V, Ross Quinlan J, Ghosh J, Yang Q, Motoda H, et al. Top 10 algorithms in data mining. Knowledge and Information Systems. 2007;14(1):1-37.
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Zitate
Zitationsanalyse
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Learning decision tree for ranking und wurde in 2008. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel Learning decision tree for ranking Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2022 mit 284 Zitierungen.Es wurde in 1,001 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 17% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von IEEE Access zitiert, mit 83 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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