Deep learning for visual understanding: A review

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • Veröffentlichungsdatum
    2016/04/01
  • Zeitschrift
  • Indian UGC (Zeitschrift)
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    216
  • Zitate
    1,204
  • Yanming Guo
  • Yu Liu
  • Ard Oerlemans
  • Songyang Lao
  • Song Wu
  • Michael S. Lew
Zitieren
Guo, Yanming, et al. “Deep Learning for Visual Understanding: A Review”. Neurocomputing, vol. 187, 2016, pp. 27-48, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.09.116.
Guo, Y., Liu, Y., Oerlemans, A., Lao, S., Wu, S., & Lew, M. S. (2016). Deep learning for visual understanding: A review. Neurocomputing, 187, 27-48. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.09.116
Guo Y, Liu Y, Oerlemans A, Lao S, Wu S, Lew MS. Deep learning for visual understanding: A review. Neurocomputing. 2016;187:27-48.
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Zitationsanalyse
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Computer Vision and Machine Learning for Autonomous Characterization of AM Powder Feedstocks und wurde in 2016. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel Computer Vision and Machine Learning for Autonomous Characterization of AM Powder Feedstocks Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2021 mit 238 Zitierungen.Es wurde in 553 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 21% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von Neurocomputing zitiert, mit 76 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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