A survey of deep neural network architectures and their applications

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Liu, Weibo, et al. “A Survey of Deep Neural Network Architectures and Their Applications”. Neurocomputing, vol. 234, 2017, pp. 11-26, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.12.038.
Liu, W., Wang, Z., Liu, X., Zeng, N., Liu, Y., & Alsaadi, F. E. (2017). A survey of deep neural network architectures and their applications. Neurocomputing, 234, 11-26. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.12.038
Liu W, Wang Z, Liu X, Zeng N, Liu Y, Alsaadi FE. A survey of deep neural network architectures and their applications. Neurocomputing. 2017;234:11-26.
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Die Kategorie Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science 68 ist die am häufigsten vertretene unter den Referenzen in diesem Artikel.Es umfasst hauptsächlich Studien von NeurocomputingDie folgende Grafik veranschaulicht die Anzahl der referenzierten Veröffentlichungen pro Jahr.
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Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel A Brief Review of Neural Networks Based Learning and Control and Their Applications for Robots und wurde in 2017. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2024 Studie mit dem Titel A Brief Review of Neural Networks Based Learning and Control and Their Applications for Robots Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2022 mit 321 Zitierungen.Es wurde in 642 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 19% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von Neurocomputing zitiert, mit 191 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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