Robust Ship Tracking via Multi-view Learning and Sparse Representation

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • Veröffentlichungsdatum
    2018/09/13
  • Zeitschrift
  • Indian UGC (Zeitschrift)
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    51
  • Zitate
    18
  • Xinqiang Chen
  • Shengzheng Wang
  • Chaojian Shi
  • Huafeng Wu
  • Jiansen Zhao
  • Junjie Fu
Abstrakt
Zitieren
Chen, Xinqiang, et al. “Robust Ship Tracking via Multi-View Learning and Sparse Representation”. Journal of Navigation, vol. 72, no. 1, 2018, pp. 176-92, https://doi.org/10.1017/s0373463318000504.
Chen, X., Wang, S., Shi, C., Wu, H., Zhao, J., & Fu, J. (2018). Robust Ship Tracking via Multi-view Learning and Sparse Representation. Journal of Navigation, 72(1), 176-192. https://doi.org/10.1017/s0373463318000504
Chen X, Wang S, Shi C, Wu H, Zhao J, Fu J. Robust Ship Tracking via Multi-view Learning and Sparse Representation. Journal of Navigation. 2018;72(1):176-92.
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Zitate
Zitationsanalyse
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel Exploring the Application of the Linear Poisson Autoregressive Model for Analyzing the Dynamic Impact of Traffic Laws on Fatal Traffic Accident Frequency und wurde in 2020. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2023 Studie mit dem Titel Exploring the Application of the Linear Poisson Autoregressive Model for Analyzing the Dynamic Impact of Traffic Laws on Fatal Traffic Accident Frequency Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2021 mit 11 Zitierungen.Es wurde in 4 verschiedenen Zeitschriften zitiert., 75% davon sind Open Access. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von Journal of Advanced Transportation zitiert, mit 13 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
Zitate verwendeten diesen Artikel für Jahr