Wie können Suchmaschinen die Absicht des Benutzers besser verstehen? Dieser Artikel stellt eine neuartige Query-Clustering-Methode vor, die Benutzerprotokolle nutzt, um häufig gestellte Fragen oder beliebte Themen zu identifizieren, die für Frage-Antwort-Suchmaschinen unerlässlich sind. Im Gegensatz zu schlüsselwortbasierten Ansätzen analysiert diese Methode Benutzerprotokolle, um zu bestimmen, welche Dokumente Benutzer für eine bestimmte Abfrage auswählen. Die Ähnlichkeit zwischen Abfragen wird dann aus den gemeinsamen Dokumenten abgeleitet, die von Benutzern ausgewählt wurden. Experimente zeigen, dass eine Kombination aus Schlüsselwörtern und Benutzerprotokollen die einzelnen Methoden übertrifft. Die vorgeschlagene Query-Clustering-Methode bietet eine signifikante Verbesserung des Verständnisses der Benutzerabsicht und der Organisation von Suchergebnissen. Durch die Einbeziehung von Benutzerverhaltensdaten können Suchmaschinen relevantere und effizientere Antworten auf Benutzerabfragen geben.
Dieser Artikel trägt zum Fokus des Journals auf Informationssysteme und Suchtechnologien bei. Die Forschung steht im Einklang mit dem Interesse des Journals an innovativen Methoden zur Verbesserung des Informationsabrufs und der Organisation, insbesondere im Kontext von Frage-Antwort-Systemen.