Können Datenbanksysteme verbessert werden, um mehrere Abfragen gleichzeitig effizient zu verarbeiten? Dieses Papier untersucht das Problem der Multi-Query-Optimierung, angetrieben von der Notwendigkeit, Datenbanksysteme mit Inferenzfähigkeiten zu unterstützen. Der Hauptfokus liegt auf der Entwicklung von Algorithmen, die mehrere Abfragen zusammen verarbeiten und gemeinsam genutzte Daten zwischen Abfragen nutzen, um die Ausführungskosten zu senken. Das Papier präsentiert eine systematische Analyse des Problems, schlägt verschiedene Algorithmen für die Multi-Query-Optimierung vor und bewertet sie. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Algorithmen die Ausführungskosten im Vergleich zur individuellen Verarbeitung von Abfragen erheblich senken können. Die Arbeit trägt zur Entwicklung effizienterer und skalierbarer Datenbanksysteme bei und verbessert die Leistung für komplexe Abfragen und datenintensive Anwendungen.
Als Veröffentlichung in ACM Transactions on Database Systems ist diese Forschung für den Umfang des Journals über Datenbankmanagement und -optimierung von großer Bedeutung. Die Untersuchung von Algorithmen für die Multi-Query-Verarbeitung und die Präsentation experimenteller Ergebnisse stehen im Einklang mit dem Fokus des Journals auf die Verbesserung der Leistung und Effizienz von Datenbanksystemen.