Müssen unimodale asymmetrische Zufallsvariablen generiert werden? Diese Arbeit verallgemeinert die Lambda-Verteilung von Tukey und bietet einen Algorithmus für diesen Zweck. Während sie Vorteile mit früheren Generatoren symmetrischer Zufallsvariablen teilt, führt sie die Herausforderung ein, Parameterwerte zu finden, um eine Verteilung aufgrund eines zusätzlichen Parameters anzupassen. Dieses Problem erschwert die Verwendung dieses Algorithmus. Diese Forschung ist wertvoll für Statistiker und Informatiker, die effiziente Methoden zur Erzeugung von Zufallsvariablen mit spezifischen Eigenschaften suchen. Der Algorithmus hat die gleichen Vorteile wie der Generator für symmetrische Zufallsvariablen. Die Arbeit verkompliziert das Problem, die Parameterwerte zur Anpassung einer Verteilung zu finden. Diese Methode kann in verschiedenen Simulations- und Modellierungsanwendungen implementiert werden und verbessert die Flexibilität und Genauigkeit der statistischen Analyse.
Communications of the ACM ist eine führende Zeitschrift in der Informatik, die ein breites Spektrum von Themen im Zusammenhang mit Computerforschung, -praxis und -technologie abdeckt. Dieser Artikel passt zum Umfang der Zeitschrift, indem er einen neuen Algorithmus zur Erzeugung asymmetrischer Zufallsvariablen vorstellt, der für Simulation, Modellierung und statistische Analyse in Informatikanwendungen relevant ist.