Suchen Sie nach einer robusten Lösung für große, nichtlineare Optimierungsprobleme? Dieses Paper stellt L-BFGS-B vor, einen Limited-Memory-Algorithmus, der speziell für die Lösung großskaliger nichtlinearer Optimierungsprobleme mit einfachen Schranken für die Variablen entwickelt wurde. L-BFGS-B ist besonders wertvoll in Szenarien, in denen Informationen über die Hesse-Matrix schwer zu beschaffen sind oder in denen Probleme groß und dicht sind. Der Algorithmus eignet sich auch effektiv für uneingeschränkte Probleme und zeigt eine Leistung, die mit seinem Vorgänger, dem Algorithmus L-BFGS, vergleichbar ist. L-BFGS-B ist in Fortran 77 implementiert und bietet ein praktisches und effizientes Werkzeug zur Bewältigung komplexer Optimierungsherausforderungen. Dieser Algorithmus verbessert die Rechenkapazitäten in verschiedenen Bereichen, vom Ingenieurdesign bis zum maschinellen Lernen, wo Optimierung für die Lösung realer Probleme entscheidend ist.
Dieses Paper wurde in ACM Transactions on Mathematical Software veröffentlicht und passt perfekt zum Schwerpunkt der Zeitschrift auf numerische Algorithmen und mathematische Software. Durch die Präsentation eines neuen Algorithmus und seiner Implementierungsdetails trägt das Paper zum laufenden Diskurs der Zeitschrift über effiziente und zuverlässige Rechenwerkzeuge bei.
| Kategorie | Kategorie Wiederholung |
|---|---|
| Science: Mathematics: Instruments and machines: Electronic computers. Computer science | 358 |
| Technology: Engineering (General). Civil engineering (General) | 255 |
| Science: Physics | 243 |
| Science: Mathematics | 214 |
| Science: Chemistry | 212 |