Haben Sie Probleme mit Minimierungsproblemen? Diese Arbeit befasst sich mit dem Problem, einen Punkt zu finden, der in Liniensuchmethoden für Minimierungsprobleme ausreichende Abnahme- und Krümmungsbedingungen erfüllt. Sie formuliert das Problem als die Suche nach einem Punkt in einer bestimmten Menge T(μ) und beschreibt einen Suchalgorithmus. Der Suchalgorithmus erzeugt eine Sequenz von Iterationen, die zu einem Punkt in T(μ) konvergieren und typischerweise in einer endlichen Anzahl von Schritten terminiert. Die Arbeit stellt einen Algorithmus zur Lösung für Punkte vor. Numerische Ergebnisse an einer Reihe von Testfunktionen zeigen, dass der Algorithmus innerhalb einer kleinen Anzahl von Iterationen terminiert. Diese Implementierung des Suchalgorithmus an einer Reihe von Testfunktionen zeigt, dass der Algorithmus innerhalb einer kleinen Anzahl von Iterationen terminiert. Dies stellt sicher, dass der Benutzer die Lösung innerhalb einer akzeptablen Zeit findet. Der Suchalgorithmus ist effektiv und effizient.
Als Veröffentlichung in ACM Transactions on Mathematical Software passt diese Arbeit zum Fokus des Journals auf Algorithmen, mathematische Software und numerische Berechnungen. Dieses Papier bietet eine effektive Lösung und steht im Einklang mit dem Fokus des Journals.