Suchen Sie nach einer zuverlässigeren Methode zur Schiffsverfolgung? Dieses Papier stellt einen halbautomatischen Ansatz unter Verwendung von 3D Intelligent Scissors für die Suche nach Atemwegspfaden in medizinischen Bildern vor. Durch die Kombination von Oberflächenkletterextraktion mit minimalem Benutzereingriff behebt diese Methode die Einschränkungen manueller und vollautomatischer Techniken und verbessert die klinische Diagnose und Operationsplanung. Die vorgeschlagene Methode verwendet 3D Intelligent Scissors, um hohle Gefäße zu extrahieren, wodurch ein grober Pfad durch Auswahl von Endpunkten gefunden werden kann. Der Algorithmus extrahiert Pfade auch dann erfolgreich, wenn der tatsächliche Pfad unterbrochen ist, was für Fälle wertvoll ist, in denen Blutgefäße kleiner als ein Voxel sind. Er bietet ausreichend Kontrolle, um genaue Pfade zu finden. Das System umfasst einen 3D-Stift und Schneideebenen und bietet erweiterte Navigationsfunktionen für die visuelle Untersuchung und Diagnose. Diese Funktionen umfassen die interaktive Steuerung inkrementeller Bewegungen und die 3D-Eingabe in Echtzeit. Das System wurde zur Verfolgung von Atemwegen in der Lunge eingesetzt und demonstriert sein Potenzial, Pfade mit minimalem Benutzereingriff genau zu finden.
Diese Arbeit zur virtuellen Gefäßverfolgung passt in den Rahmen des International Journal of Image and Graphics und trägt zur Forschung über Computersoftware und ihre Anwendungen in der Bildverarbeitung und medizinischen Bildgebung bei. Die Methode verbessert die interaktive Navigation und Visualisierung medizinischer Daten.