AN ASSUMPTIVE LOGIC PROGRAMMING METHODOLOGY FOR PARSING

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • Veröffentlichungsdatum
    2001/12/01
  • Indian UGC (Zeitschrift)
  • Auffrischen
    4
  • KIMBERLY D. VOLL Logic and Functional Programming Group, School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, B.C., Canada V5A 1S6, Canada
  • TOM P. YEH Logic and Functional Programming Group, School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, B.C., Canada V5A 1S6, Canada
  • VERONICA DAHL Logic and Functional Programming Group, School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, B.C., Canada V5A 1S6, Canada
Abstrakt
Zitieren
VOLL, KIMBERLY D., et al. “AN ASSUMPTIVE LOGIC PROGRAMMING METHODOLOGY FOR PARSING”. International Journal on Artificial Intelligence Tools, vol. 10, no. 04, 2001, pp. 573-88, https://doi.org/10.1142/s0218213001000660.
VOLL, K. D., YEH, T. P., & DAHL, V. (2001). AN ASSUMPTIVE LOGIC PROGRAMMING METHODOLOGY FOR PARSING. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 10(04), 573-588. https://doi.org/10.1142/s0218213001000660
VOLL KD, YEH TP, DAHL V. AN ASSUMPTIVE LOGIC PROGRAMMING METHODOLOGY FOR PARSING. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2001;10(04):573-88.
Journalkategorien
Science
Mathematics
Instruments and machines
Electronic computers
Computer science
Technology
Electrical engineering
Electronics
Nuclear engineering
Electronics
Technology
Mechanical engineering and machinery
Beschreibung

Können Werkzeuge der logischen Programmierung die Sprachverarbeitung verbessern? Diese Arbeit zeigt, wie kontinuationsbasierte lineare und zeitlose Annahmen zusammen mit Datalog-Grammatiken in der logischen Programmierung für KI eingesetzt werden können. Die Forschung trägt dazu bei, Behandlungen schwieriger Sprachverarbeitungsphänomene zu erstellen. Durch die Vorstellung eines prägnanten Parsers für Datalog-Grammatiken demonstriert die Studie die Wirksamkeit von Annahmen und einer Kombination aus Left-Corner-Parsing und Charting. Die beiden vorgestellten Testfälle betreffen die vollständige Konstituenten-Koordination sowie Fehlerdiagnose und -korrektur. Diese Ergebnisse könnten zu einem Fortschritt im Bereich der KI führen. Der Parser führt zu den Testfällen, die Beweise dafür liefern, dass prägnante Behandlungen in der Sprachverarbeitung möglich sind. Die Forschung ist relevant für das Studium der natürlichen Sprache und der künstlichen Intelligenz.

Diese im International Journal on Artificial Intelligence Tools veröffentlichte Forschung steht in direktem Einklang mit dem thematischen Umfang der Zeitschrift. Dieser Artikel leistet einen Beitrag zur Sprachverarbeitung unter Verwendung logischer Programmierung und demonstriert, dass KI prägnante Behandlungen schwieriger Sprachverarbeitungsphänomene nutzen kann.

Auffrischen