3D adaptive unstructured meshes for air pollution modelling

Artikeleigenschaften
Abstrakt
Zitieren
Sarah Tomlin, Alison, et al. “3D Adaptive Unstructured Meshes for Air Pollution Modelling”. Environmental Management and Health, vol. 10, no. 4, 1999, pp. 267-75, https://doi.org/10.1108/09566169910276238.
Sarah Tomlin, A., Ghorai, S., Hart, G., & Berzins, M. (1999). 3D adaptive unstructured meshes for air pollution modelling. Environmental Management and Health, 10(4), 267-275. https://doi.org/10.1108/09566169910276238
Sarah Tomlin A, Ghorai S, Hart G, Berzins M. 3D adaptive unstructured meshes for air pollution modelling. Environmental Management and Health. 1999;10(4):267-75.
Beschreibung

Um Umweltverschmutzungsepisoden genau vorherzusagen, wie können Luftverschmutzungsmodelle eine hohe Auflösung erzielen? Dieser Artikel beschreibt die Verwendung von 3D-adaptiven Rastermodellen für den Schadstofftransport und -reaktionen. Hochauflösende Modelle sind notwendig, um Minderungsstrategien für sekundäre Schadstoffe wie Ozon und Stickstoffdioxid zu testen. Die Modelle lösen Wechselwirkungen zwischen Punktquellenfahnen und regionaler Verschmutzung. Adaptive Methoden erhöhen die Auflösung in Regionen mit steilen räumlichen Gradienten. Es werden sowohl ein geschichteter als auch ein vollständig adaptiver 3D-tetraedrischer Ansatz verwendet. Beispiele zeigen den Einfluss der Gitterauflösung auf die Bildung sekundärer Schadstoffe und demonstrieren die Wirksamkeit von 3D-adaptiven Rastermodellen.

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Zitate
Zitationsanalyse
Die erste Studie, die diesen Artikel zitiert hat, trug den Titel A communication library for the parallelization of air quality models on structured grids und wurde in 2002. veröffentlicht. Die aktuellste Zitierung stammt aus einer 2013 Studie mit dem Titel A communication library for the parallelization of air quality models on structured grids Seinen Höhepunkt an Zitierungen erreichte dieser Artikel in 2002 mit 2 Zitierungen.Es wurde in 3 verschiedenen Zeitschriften zitiert.. Unter den verwandten Fachzeitschriften wurde diese Forschung am häufigsten von International Journal for Numerical Methods in Fluids zitiert, mit 1 Zitierungen. Die folgende Grafik veranschaulicht die jährlichen Zitationstrends für diesen Artikel.
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