Diese Forschung untersucht, wie die Molecular-Replacement-Methode in der Kristallographie verbessert werden kann, insbesondere für schwierige Fälle. Durch die Verwendung einer wahrscheinlichkeitsbasierten Funktion könnte die Leistung deutlich verbessert werden. Es besteht eine Mehrdeutigkeit in den relativen Phasen der Beiträge von symmetriebezogenen Molekülen im Molecular Replacement. Die erforderliche Wahrscheinlichkeitsfunktion hängt von den Translationssuchen ab. Korrelationen zwischen Sequenzidentität und Koordinatenfehler können verwendet werden, um Parameter für die Modellqualität in den Wahrscheinlichkeitsfunktionen zu kalibrieren. Durch die Einrichtung der gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung von realen und Modellstrukturfaktoren können mehrere Modelle eines Moleküls kombiniert werden. Es wird gezeigt, dass wahrscheinlichkeitsbasierte Ziele genauer und empfindlicher sind. Die Studie zeigt, dass wahrscheinlichkeitsbasierte Ziele im Vergleich zu früheren Methoden eine höhere Empfindlichkeit und Genauigkeit bieten, wobei die neue Multi-Modell-Wahrscheinlichkeitsfunktion die Erfolgsraten deutlich verbessert. Eine neue Wahrscheinlichkeitsfunktion eignet sich für Rotationssuchen.