Können Online-Communities ein Nährboden für schädliche Inhalte sein, die zu einer weitverbreiteten Verbreitung über verschiedene Social-Media-Plattformen führen? Diese Forschung befasst sich mit der dringenden gesellschaftlichen Herausforderung zu verstehen, wie sich Fehlinformationen, Desinformationen und Hass in und zwischen vernetzten Online-Communities ausbreiten können. Durch die Entwicklung eines nichtlinearen dynamischen Modells erfassen die Autoren die virale Ausbreitungsdynamik in dieser komplexen digitalen Landschaft und berücksichtigen die dynamischen Verbindungen zwischen mehreren Social-Media-Plattformen. Dieses Modell liefert eine analytische Bedingung für den Ausbruch von Ausbrüchen und zeigt, dass selbst bei niedrigeren Infektionsraten eine systemweite Ausbreitung auftreten kann, wenn Verbindungen zwischen Online-Communities mit hohen Raten hergestellt werden und der Verlust solcher Verbindungen gering ist. Die Studie verwendet eine Mean-Field-Theorie (Effective Medium Theory), um detaillierte numerische Simulationen zu vergleichen. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Berücksichtigung der Dynamik mehrerer Gemeinschaften bei der Gestaltung von Strategien gegen die systemweite Ausbreitung. Das nichtlineare Ausbreitungsmodell ermöglicht die Analyse des Verlusts von Links, der aufgrund des Drucks von Moderatoren auftreten kann. Politiker sollten dies zur Kenntnis nehmen, da die Erkenntnisse dieser Studie die Notwendigkeit betonen, diese Dynamik mehrerer Gemeinschaften bei der Ausarbeitung von Strategien zur Bekämpfung schädlicher Inhalte zu berücksichtigen. Durch das Verständnis der Dynamik von Online-Communities können effektive Interventionen entwickelt werden, um die Verbreitung schädlicher Inhalte im Social-Media-Universum zu mildern. Diese Arbeit bietet einen analytischen Rahmen zur Unterstützung dieses Prozesses und trägt zur Verbesserung der digitalen Sicherheit und der politischen Gestaltung bei.
Dieser Artikel, der in Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science veröffentlicht wurde, steht im Einklang mit dem Fokus der Zeitschrift auf komplexe Systeme und nichtlineare Dynamik. Durch die Modellierung der viralen Ausbreitung in sozialen Medien trägt die Forschung zur Erforschung des emergenten Verhaltens in vernetzten Netzwerken durch die Zeitschrift bei und schlägt eine Brücke zwischen Technologie, angewandter Mathematik und Physik. Die Verwendung quantitativer Methoden durch die Studie und ihre Auswirkungen auf die Sozialpolitik machen sie zu einem bedeutenden Beitrag zum Umfang der Zeitschrift.
| Kategorie | Kategorie Wiederholung |
|---|---|
| Science: Science (General) | 18 |
| Science: Physics | 17 |
| Science | 8 |
| Medicine | 7 |
| Science: Chemistry: Physical and theoretical chemistry | 4 |