Kann die Berücksichtigung der sekundären Eisproduktion Wettervorhersagen verbessern? Diese Studie untersucht den Einfluss der sekundären Eisproduktion (SIP) auf die Simulation von gefrierendem Regen (FR). Es wird festgestellt, dass parametrisierte SIP den FR durch die erhöhte Sammlung unterkühlter Tropfen mit Eisteilchen erheblich reduziert, was im Vergleich zu Beobachtungen zu einer verbesserten Vorhersagegenauigkeit führt. Expliziter gefrierender Regen (FR) an der Oberfläche wird in der Wintersaison häufig für Situationen überschätzt, in denen Schnee beobachtet wird. Simulationen von 40 Winterfällen zeigen, dass diese Ergebnisse systematisch sind und die verringerte Häufigkeit von FR im Vergleich zu Beobachtungen zu einer verbesserten Vorhersagegenauigkeit führt. Die Berücksichtigung von SIP im Modell ist entscheidend für die genaue Simulation von Niederschlagsarten bei Winterstürmen.
Diese in Geophysical Research Letters veröffentlichte Studie passt zum Fokus der Zeitschrift auf zeitnahe und bedeutende Forschung in den Erd- und Weltraumwissenschaften, was ein wichtiger Faktor für die genaue Simulation von Niederschlagsarten ist. Die Ergebnisse sind relevant für Forscher in den Bereichen Geophysik, Meteorologie und Atmosphärenwissenschaft, waren aber aufgrund der komplizierten zugrunde liegenden mikrophysikalischen und dynamischen Prozesse eine Herausforderung.