Können graphbasierte Methoden die arabische Textzusammenfassung verbessern? Dieses Papier stellt eine graphbasierte extraktive arabische Textzusammenfassungstechnik (GEATS) vor. Durch den Einsatz von Word-Embedding- und PageRank-Algorithmen extrahiert die GEATS-Technik wichtige Merkmale und ordnet Sätze, um prägnante Zusammenfassungen zu erstellen. Die Methode wurde speziell entwickelt, um die sprachlichen Nuancen des Arabischen zu berücksichtigen, einer Sprache mit komplexen morphologischen Verknüpfungen. Im Vergleich zu modernsten Methoden zeigt der GEATS-Ansatz eine überlegene Leistung und erzielt einen Vorteil von über 7,5 % bei den F-Maß-Werten. Diese Ergebnisse unterstreichen die Effektivität graphbasierter Techniken für die arabische Textzusammenfassung und bieten Potenzial für eine breitere Anwendung in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Dieser im Arabian Journal for Science and Engineering veröffentlichte Artikel steht im Einklang mit dem Fokus der Zeitschrift auf technologische Fortschritte mit Relevanz für die arabische Welt. Angesichts des Umfangs der Zeitschrift, der auch Industrieengineering und Informatik umfasst, passt das Papier über die arabische Textzusammenfassung gut und trägt zu ihrer Berichterstattung über innovative Engineering-Lösungen bei.