Wie können wir kausale Pfade besser verstehen, wenn wir es mit Zähldaten mit vielen Nullen zu tun haben? Dieses Papier stellt eine neue Methodik der Mediation für Null-inflated Count Outcomes unter Verwendung des marginalisierten Zero-Inflated Poisson (MZIP)-Modells und des kontrafaktischen Ansatzes zur Mediation vor. Diese neuartige Arbeit gibt Population-Average Mediation Effects an, deren Varianz schnell über die Delta-Methode geschätzt werden kann. Diese Methodik behebt Einschränkungen aktueller Methoden, die rechenintensiv, voreingenommen oder schwer zu interpretieren sind. Diese Methodik wird auf Fälle mit Expositions-Mediator-Interaktionen erweitert. Angewendet, um zu untersuchen, ob die Diabetes-Diagnose BMI-Unterschiede in der Nutzung des Gesundheitswesens erklären kann, minimiert die vorgeschlagene MZIP-Methode Verzerrungen und Rechenzeit im Vergleich zu alternativen Ansätzen und ermöglicht gleichzeitig eine einfache Interpretation.
Diese Arbeit, die in Statistics in Medicine veröffentlicht wurde, passt gut in den Fokus der Zeitschrift auf statistische Methoden, die auf die medizinische Forschung angewendet werden. Die Entwicklung einer neuen Methodik der Mediation für Zero-Inflated Count Outcomes steht in direktem Einklang mit dem Ziel der Zeitschrift, statistische Techniken voranzutreiben, die für die Gesundheitswissenschaften relevant sind.