Clinicopathologic Heterogeneity and Glial Activation Patterns in Alzheimer Disease

Artikeleigenschaften
  • Sprache
    English
  • Veröffentlichungsdatum
    2024/04/15
  • Zeitschrift
  • Indian UGC (Zeitschrift)
  • Auffrischen
    42
  • Naomi Kouri Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Isabelle Frankenhauser Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, FloridaParacelsus Medical Private University, Salzburg, Austria
  • Zhongwei Peng Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Sydney A. Labuzan Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Baayla D. C. Boon Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Christina M. Moloney Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Cyril Pottier Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Daniel P. Wickland Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Kelsey Caetano-Anolles Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Nick Corriveau-Lecavalier Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MinnesotaDepartment of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Jessica F. Tranovich Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Ashley C. Wood Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Kelly M. Hinkle Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Sarah J. Lincoln Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • A. J. Spychalla Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Matthew L. Senjem Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Scott A. Przybelski Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Erica Engelberg-Cook Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Christopher G. Schwarz Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Rain S. Kwan Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Elizabeth R. Lesser Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Julia E. Crook Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Rickey E. Carter Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Owen A. Ross Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Christian Lachner Department of Psychiatry and Psychology, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Nilüfer Ertekin-Taner Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, FloridaDepartment of Neurology, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Tanis J. Ferman Department of Psychiatry and Psychology, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Julie A. Fields Department of Psychiatry and Psychology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Mary M. Machulda Department of Psychiatry and Psychology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Vijay K. Ramanan Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Aivi T. Nguyen Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • R. Ross Reichard Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • David T. Jones Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MinnesotaDepartment of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Jonathan Graff-Radford Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Bradley F. Boeve Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • David S. Knopman Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Ronald C. Petersen Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Clifford R. Jack Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Kejal Kantarci Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Gregory S. Day Department of Neurology, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Ranjan Duara Wien Center for Alzheimer’s Disease and Memory Disorders, Mount Sinai Medical Center, Miami Beach, Florida
  • Neill R. Graff-Radford Department of Neurology, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Dennis W. Dickson Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
  • Val J. Lowe Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Prashanthi Vemuri Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota
  • Melissa E. Murray Department of Neuroscience, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida
Abstrakt
Zitieren
Kouri, Naomi, et al. “Clinicopathologic Heterogeneity and Glial Activation Patterns in Alzheimer Disease”. JAMA Neurology, 2024, https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2024.0784.
Kouri, N., Frankenhauser, I., Peng, Z., Labuzan, S. A., Boon, B. D. C., Moloney, C. M., Pottier, C., Wickland, D. P., Caetano-Anolles, K., Corriveau-Lecavalier, N., Tranovich, J. F., Wood, A. C., Hinkle, K. M., Lincoln, S. J., Spychalla, A. J., Senjem, M. L., Przybelski, S. A., Engelberg-Cook, E., Schwarz, C. G., … Murray, M. E. (2024). Clinicopathologic Heterogeneity and Glial Activation Patterns in Alzheimer Disease. JAMA Neurology. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2024.0784
Kouri N, Frankenhauser I, Peng Z, Labuzan SA, Boon BDC, Moloney CM, et al. Clinicopathologic Heterogeneity and Glial Activation Patterns in Alzheimer Disease. JAMA Neurology. 2024;.
Journalkategorien
Medicine
Internal medicine
Neurosciences
Biological psychiatry
Neuropsychiatry
Medicine
Internal medicine
Neurosciences
Biological psychiatry
Neuropsychiatry
Neurology
Diseases of the nervous system
Beschreibung

Ist Alzheimer eine einzelne Krankheit oder ein Spektrum von Erkrankungen? Diese Studie untersucht die klinikopathologischen und neuroimaging-Merkmale der Heterogenität bei der Alzheimer-Krankheit (AD) und untersucht, wie die Verteilung der Verwirrungen mit der Gliaaktivierung zusammenhängt. Das Verständnis dieser Variabilität ist wichtig, um personalisierte AD-Therapien voranzutreiben. Die Studie analysiert Daten aus der Florida Autopsied Multiethnic (FLAME)-Kohorte und verwendet den kortikolimbischen Index (CLix), um die Verteilung der Verwirrungen bei der Autopsie zu quantifizieren. Strukturelle MRT und Tau-Positronenemissionstomographie (PET) wurden in einer unabhängigen Neuroimaging-Gruppe evaluiert. Die Forschung korreliert klinische Faktoren mit CLix-Scores und bewertet Gliaaktivierungsmuster mithilfe der digitalen Pathologie. Die Ergebnisse zeigen, dass die AD-Heterogenität entlang eines Kontinuums der kortikolimbischen Verteilung von Verwirrungen existiert, wobei eine reduzierte CD68-Belastung möglicherweise eine unterschätzte Assoziation zwischen Tau-Akkumulation und Mikroglia/Makrophagen-Aktivierung bedeutet. Diese Assoziation sollte bei der personalisierten Therapie für Immunfehlregulation berücksichtigt werden. Diese Ergebnisse liefern ein differenzierteres Verständnis von AD und legen nahe, dass personalisierte Therapien, die auf spezifische Krankheitssubtypen und Immunfehlregulation abzielen, wirksamer sein könnten als ein allgemeiner Ansatz.

Diese in JAMA Neurology veröffentlichte Studie steht im Einklang mit dem Fokus der Zeitschrift auf das Verständnis und die Behandlung neurologischer Erkrankungen. Durch die Untersuchung der Heterogenität der Alzheimer-Krankheit und ihrer Assoziation mit der Gliaaktivierung trägt die Forschung zur Mission der Zeitschrift bei, das Wissen in der Neurologie zu erweitern und die Patientenversorgung durch personalisierte therapeutische Strategien zu verbessern.

Auffrischen
Referenzanalyse
Die Kategorie Medicine: Internal medicine: Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry 70 ist die am häufigsten vertretene unter den Referenzen in diesem Artikel.Es umfasst hauptsächlich Studien von Acta NeuropathologicaDie folgende Grafik veranschaulicht die Anzahl der referenzierten Veröffentlichungen pro Jahr.
Referenzen, die in diesem Artikel nach Jahr verwendet werden