Data-Enabled Discovery and Applications

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Journaleigenschaften
  • Anzahl der Artikel
    45
  • Abkürzung
    Data-Enabled Discov. Appl.
  • e-ISSN
    2510-1161
  • Herausgeber
    Springer Science and Business Media LLC
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Beschreibung
Data-Enabled Discovery and Applications (DEDA) ist eine multidisziplinäre Zeitschrift, die sich darauf konzentriert, die transformative Kraft der Datenwissenschaft in einem breiten Spektrum von Bereichen zu präsentieren. Sie bietet Forschern und Praktikern eine Plattform, um ihre innovativen Ansätze, Methoden und Anwendungen der Datenanalyse zur Lösung realer Probleme und zur Förderung von Entdeckungen auszutauschen. DEDA behandelt verschiedene Themen wie maschinelles Lernen, Big-Data-Analytik, Datenvisualisierung und Data Mining, wobei der Schwerpunkt auf deren Anwendung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Umweltwissenschaften und Sozialwissenschaften liegt. Sie zielt darauf ab, die Entwicklung datengesteuerter Lösungen zu fördern und das Verständnis komplexer Systeme durch Datenanalyse zu verbessern. Das Journal ist in wichtigen Datenbanken indiziert und richtet sich an ein breites Publikum von Forschern, Datenwissenschaftlern und Branchenexperten. Als Open-Access-Publikation stellt DEDA sicher, dass wertvolle Forschungsergebnisse einem globalen Publikum zugänglich sind, und fördert die Zusammenarbeit und Innovation im sich schnell entwickelnden Bereich der Datenwissenschaft. DEDA begrüsst die Einreichung von Originalforschungsartikeln, Übersichten und Fallstudien, die die Leistungsfähigkeit von Daten bei der Ermöglichung neuer Entdeckungen und Anwendungen demonstrieren.