IEEE Transactions on Big Data

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Journaleigenschaften
  • Anzahl der Artikel
    578
  • Abkürzung
    IEEE Trans Big Data
  • e-ISSN
    2372-2096
  • Herausgeber
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Beschreibung
IEEE Transactions on Big Data ist eine führende wissenschaftliche Zeitschrift, die sich auf die Theorie, Technologie und Anwendungen von Big Data konzentriert. Diese Zeitschrift dient als wichtige Plattform für Forscher und Praktiker, die sich mit den Herausforderungen und Chancen auseinandersetzen, die durch zunehmend große und komplexe Datensätze entstehen. Die Zeitschrift untersucht innovative Ansätze für Big-Data-Management, -Analyse und -Nutzung und deckt Themen wie Data Mining, maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Cloud Computing und High-Performance Computing ab. Die Indizierung in bekannten Datenbanken wie Scopus und Web of Science gewährleistet eine hohe Sichtbarkeit und Wirkung innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Zu den Schwerpunkten gehören skalierbare Algorithmen für die Datenanalyse, neuartige Architekturen für die Big-Data-Infrastruktur sowie Techniken für die Datenvisualisierung und -interpretation. Sie behandelt auch Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, soziale Medien und Umweltwissenschaften. Die Zielgruppe umfasst Forscher in Wissenschaft und Industrie, Datenwissenschaftler, Ingenieure und alle, die an der Entwicklung und dem Einsatz von Big-Data-Lösungen beteiligt sind. IEEE Transactions on Big Data hat sich zum Ziel gesetzt, den Bereich durch rigorose Peer-Reviews und die Veröffentlichung hochwertiger Forschungsergebnisse voranzutreiben. Sie fördert Einreichungen, die neuartige Ideen, bedeutende Ergebnisse und praktische Implementierungen präsentieren und so zum Fortschritt der Big-Data-Technologie und ihrer positiven Auswirkungen auf die Gesellschaft beitragen. Forscher sind eingeladen, ihre Arbeit bei dieser hoch angesehenen Publikation einzureichen.