IEEE Transactions on Big Data

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Journaleigenschaften
  • Land
    United States
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    115
  • Abkürzung
    IEEE Trans Big Data
  • e-ISSN
    2332-7790
  • Hauptverlag
    IEEE
  • Herausgeber
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Computer software
    Science
    Science (General)
    Cybernetics
    Information theory
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electronics
    Computer engineering
    Computer hardware
  • Webseite
Beschreibung
IEEE Transactions on Big Data ist eine führende Fachzeitschrift, die sich auf die Theorie, Technologie und Anwendungen von Big Data konzentriert. Ziel ist es, innovative Forschung und praktische Fortschritte bei der Handhabung und Verarbeitung großer und komplexer Datensätze zu fördern. Die Zeitschrift dient als entscheidende Plattform für die Verbreitung von Wissen in Bezug auf die Verwaltung, Analyse und Wertschöpfung aus Big Data. Zu den wichtigsten Themen gehören Data Mining, maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Datensicherheit und Hochleistungsrechnerarchitekturen, die auf Big Data zugeschnitten sind. Die Zeitschrift behandelt auch neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Sozialwissenschaften und Umweltwissenschaften. Sie bietet wertvolle Einblicke für Forscher, Data Scientists und Fachleute aus der Industrie. Reichen Sie Ihre Forschung bei IEEE Transactions on Big Data ein, um zur laufenden Entwicklung von Big-Data-Technologien beizutragen. Der Einfluss der Zeitschrift erstreckt sich auf Forscher und Praktiker, die bestrebt sind, die datengestützte Entscheidungsfindung und Innovation in verschiedenen Sektoren zu verbessern. Profitieren Sie von hochmoderner Forschung zu Herausforderungen und Lösungen im Bereich Big Data!