International Journal of Machine Learning and Applications

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Journaleigenschaften
  • Anzahl der Artikel
    6
  • Abkürzung
    IJMLA
  • e-ISSN
    2220-2196
  • Herausgeber
    AOSIS
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Beschreibung
Das International Journal of Machine Learning and Applications dient als führende Plattform für die Verbreitung von Spitzenforschung im Bereich des maschinellen Lernens. Es konzentriert sich auf innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Dieses Journal untersucht theoretische Fortschritte, algorithmische Entwicklungen und praktische Implementierungen und ist damit eine wichtige Ressource für Forscher und Praktiker. Es deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning und statistische Mustererkennung. Das Journal befasst sich auch mit Anwendungen wie Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung, Robotik und Bioinformatik. Es ist in wichtigen Datenbanken indexiert und zielt darauf ab, ein breites Publikum zu erreichen, von akademischen Forschern bis hin zu Fachleuten aus der Industrie, die Einblicke in Methoden des maschinellen Lernens suchen. Dieses Journal begrüßt Einreichungen, die sich mit realen Herausforderungen befassen und das transformative Potenzial des maschinellen Lernens demonstrieren. Es ermutigt zu Beiträgen, die den Stand der Technik verbessern und die Einführung von Techniken des maschinellen Lernens in verschiedenen Sektoren fördern. Erkunden Sie das Journal nach den neuesten Fortschritten und erwägen Sie, Ihre wirkungsvolle Forschung einzureichen, um zu diesem sich schnell entwickelnden Bereich beizutragen.