Journal of Big Data ist eine von Fachleuten begutachtete Open-Access-Zeitschrift, die sich auf die Herausforderungen und Chancen konzentriert, die durch große Datensätze entstehen. Sie veröffentlicht Forschungsergebnisse zu Big-Data-Analysen, -Management und -Anwendungen. Ihr anfänglicher Schwerpunkt liegt auf der Darstellung der Möglichkeiten und Herausforderungen großer Datensätze. Die ersten 135 Zeichen bieten eine gute Beschreibung ihres akademischen Schwerpunkts.
Die Zeitschrift deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter Data Mining, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datensicherheit und Hochleistungsrechnen. Sie untersucht auch Anwendungen von Big Data in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Transportwesen und Sozialwissenschaften. Das Journal of Big Data dient als wertvolle Ressource für Forscher, Datenwissenschaftler und Praktiker, die die Leistungsfähigkeit von Big Data für die Wissensentdeckung und Innovation nutzen möchten.
Durch die Bereitstellung einer Plattform für die Verbreitung von Spitzenforschung und die Förderung der Zusammenarbeit zielt das Journal of Big Data darauf ab, das Feld der Big Data und seine transformative Wirkung auf die Gesellschaft voranzutreiben. Sie ermutigt zur Einreichung von Beiträgen, die reale Probleme behandeln und das Potenzial von Big Data zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und zur Förderung von Innovationen aufzeigen.