International Journal of Data Science and Analytics

Artikel zeigen
Journaleigenschaften
  • Land
    Switzerland
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    530
  • Abkürzung
    Int J Data Sci Anal
  • ISSN
    2364-415X
  • e-ISSN
    2364-4168
  • Hauptverlag
    Springer Nature
  • Herausgeber
    Springer Science and Business Media LLC
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Science
    Science (General)
    Cybernetics
    Information theory
  • Webseite
Beschreibung
Das International Journal of Data Science and Analytics ist eine erstklassige Plattform für die Verbreitung von hochmoderner Forschung und innovativen Anwendungen in den Bereichen Data Science und Analytics. Die Zeitschrift konzentriert sich auf Methoden, Algorithmen und praktische Implementierungen und deckt ein breites Spektrum an Themen ab, wie z. B. maschinelles Lernen, Data Mining, Big Data Analytics und statistische Modellierung. Sie betont die Anwendung in der realen Welt in verschiedenen Bereichen, darunter Wirtschaft, Gesundheitswesen, Ingenieurwesen und Sozialwissenschaften. Die Zeitschrift enthält Artikel, in denen neuartige Techniken zur Datenerfassung, -verarbeitung und -interpretation untersucht werden, sowie Studien, die die Wirksamkeit datengesteuerter Lösungen bewerten. Die Zeitschrift ist in führenden Datenbanken indexiert und eine unschätzbare Ressource für Forscher, Datenwissenschaftler, Analysten und Praktiker, die an der Spitze dieses sich schnell entwickelnden Bereichs bleiben möchten. Für diejenigen, die zur Weiterentwicklung der Datenwissenschaft beitragen möchten, bietet diese Zeitschrift eine Möglichkeit, qualitativ hochwertige Forschung zu veröffentlichen. Untersuchen Sie die Auswirkungen der Datenwissenschaft auf Entscheidungsprozesse und gewinnen Sie Einblicke in aufkommende Trends und Technologien. Die Richtlinien für die Einreichung sind online verfügbar und ermutigen zu neuartigen Beiträgen zum Bereich.