Die IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ist eine erstklassige Quelle für Spitzenforschung in den Bereichen neuronale Netze und maschinelles Lernen. Diese wissenschaftliche Publikation befasst sich mit den theoretischen Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen, die den Fortschritt in der künstlichen Intelligenz vorantreiben.
Die Abdeckung umfasst Deep Learning, Reinforcement Learning, Cognitive Computing und Neuroinformatik. Die Zeitschrift veröffentlicht Originalforschungsartikel, Rezensionen und Tutorials und bietet einen umfassenden Überblick über das Feld. Zu den wichtigsten untersuchten Themen gehören neuronale Netzwerkarchitekturen, Lernalgorithmen, Optimierungstechniken und deren Anwendungen in der Mustererkennung, Signalverarbeitung und Computer Vision.
Die Zeitschrift ist in führenden Datenbanken wie Scopus und Web of Science indiziert und richtet sich an Forscher, Akademiker und Branchenexperten, die sich auf KI konzentrieren. Reichen Sie Ihre neuesten Forschungsergebnisse ein, um zu dieser einflussreichen Zeitschrift beizutragen, die die Zukunft intelligenter Systeme und Lerntechnologien prägt. Die Open-Access-Optionen fördern die globale Wissensverbreitung und Zusammenarbeit.