International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics

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Journaleigenschaften
  • Anzahl der Artikel
    99
  • ISSN
    1947-9115
  • e-ISSN
    1947-9123
  • Herausgeber
    IGI Global
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Beschreibung
Das International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics (IJKDB) ist eine wissenschaftliche Zeitschrift, die sich der Erforschung der Schnittstelle von Data Mining, maschinellem Lernen und Bioinformatik widmet. Ihr Fokus liegt auf der Aufdeckung neuer Erkenntnisse aus biologischen Daten. Die ersten 150 Zeichen: Bioinformatik unter Verwendung von neuem Data Mining und maschinellem Lernen. Anwendungen umfassen die Arzneimittelentdeckung, das Gesundheitswesen und die personalisierte Medizin. Dieses Journal befasst sich mit einer Vielzahl von Themen, darunter Genomanalyse, Proteomik, Systembiologie und personalisierte Medizin. Es hebt Forschungen hervor, die computergestützte Methoden zur Analyse großer biologischer Datensätze verwenden, was zu neuen Entdeckungen in Bezug auf Krankheitsmechanismen, Arzneimittelziele und Behandlungsstrategien führt. Zu den wichtigsten Indexierungsdatenbanken gehören die ACM Digital Library und DBLP. Die Zielgruppe umfasst Bioinformatiker, Informatiker, Biologen und Fachkräfte des Gesundheitswesens. IJKDB betont die praktischen Anwendungen von Knowledge-Discovery-Techniken zur Lösung realer Probleme in Biologie und Medizin. Es lädt zur Einreichung von Beiträgen ein, die innovative Ansätze aufzeigen und bedeutende Fortschritte auf diesem Gebiet demonstrieren. Durch die Veröffentlichung in diesem Journal können Forscher zu dem wachsenden Wissensbestand beitragen, der den Fortschritt in der Bioinformatik und der personalisierten Gesundheitsversorgung vorantreibt.