International Journal of Machine Learning and Cybernetics

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Journaleigenschaften
  • Land
    United States
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    2,125
  • Abkürzung
    Int J Mach Learn Cybern
  • ISSN
    1868-8071
  • e-ISSN
    1868-808X
  • Hauptverlag
    Springer Nature
  • Herausgeber
    Springer Science and Business Media LLC
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electronics
    Technology
    Mechanical engineering and machinery
Beschreibung
Das International Journal of Machine Learning and Cybernetics dient als erste Adresse für die Verbreitung von Spitzenforschung und Fortschritten in den Bereichen maschinelles Lernen und Kybernetik. Der Fokus liegt auf den theoretischen Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Systeme. Die ersten 150 Zeichen konzentrieren sich auf dieses interdisziplinäre Feld, während wichtige Themen Deep Learning, neuronale Netze, evolutionäre Berechnung, Fuzzy-Systeme und Mustererkennung umfassen. Die Zeitschrift befasst sich auch mit Themen wie Robotik, Automatisierung, Mensch-Computer-Interaktion und Kognitionswissenschaft. Das International Journal of Machine Learning and Cybernetics ist in führenden Datenbanken wie Scopus und Web of Science indiziert und dient als wertvolle Ressource für Forscher, Ingenieure und Praktiker in Wissenschaft, Industrie und Regierung. Sie können Beiträge zur Verbesserung interdisziplinärer Studien einreichen, während Leser auf Inhalte zugreifen können, die die Entwicklung intelligenter Technologien und ihrer Anwendungen vorantreiben. Greifen Sie auf die Zeitschrift zu, um sich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen und Kybernetik auf dem Laufenden zu halten und gleichzeitig zur Gestaltung der Zukunft intelligenter Systeme beizutragen.