BioData Mining

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Journaleigenschaften
  • Land
    United Kingdom
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    1
  • Abkürzung
    Biodata Min
  • ISSN
    1756-0381
  • Hauptverlag
    Springer Nature
  • Herausgeber
    Springer Science and Business Media LLC
  • Indian UGC
  • Indian UGC Name
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Medicine
    Medicine (General)
    Computer applications to medicine
    Medical informatics
    Science
    Biology (General)
    Science
    Chemistry
    Organic chemistry
    Biochemistry
  • Webseite
Beschreibung
BioData Mining ist eine führende Open-Access-Zeitschrift, die sich der innovativen Anwendung von Data-Mining-Techniken in den Bereichen Biomedizin und biologische Forschung widmet. Mit einem starken Schwerpunkt auf computergestützten Ansätzen bietet die Zeitschrift eine Plattform für Originalarbeiten, die komplexe biologische Fragen durch ausgefeilte Datenanalysemethoden beantworten. Sie zielt darauf ab, die Kluft zwischen Datenwissenschaft und Biowissenschaften zu überbrücken und Entdeckungen im Bereich des Krankheitsverständnisses, der Entwicklung von Behandlungen und der Optimierung des Gesundheitswesens zu beschleunigen. Zu den abgedeckten Bereichen gehören Genomik, Proteomik, Systembiologie und translationale Bioinformatik. Die Zeitschrift richtet sich an ein breites Publikum von Forschern, darunter Bioinformatiker, Informatiker, Molekularbiologen und Kliniker, und fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit. BioData Mining ist in führenden Datenbanken wie Scopus und PubMed Central indiziert. Reichen Sie Ihre hochmoderne Forschung bei BioData Mining ein und helfen Sie mit, die Zukunft der datengesteuerten Biomedizin zu gestalten. Durch die Veröffentlichung in dieser Zeitschrift können Forscher zu Fortschritten in der personalisierten Medizin, der Wirkstoffforschung und einem tieferen Verständnis biologischer Prozesse beitragen.