Genetic Programming and Evolvable Machines ist eine führende, von Fachleuten begutachtete Fachzeitschrift, die sich auf das spannende Gebiet der evolutionären Berechnung konzentriert, insbesondere auf die genetische Programmierung (GP) und andere Techniken des maschinellen Lernens. Es bietet Forschern und Praktikern eine Plattform, um Fortschritte bei der automatisierten Problemlösung mit evolutionären Methoden auszutauschen.
Das Journal enthält Originalforschungsartikel zu Themen wie GP-Theorie, GP-Anwendungen, evolvierbare Hardware und die Überschneidung von evolutionären Algorithmen mit anderen Techniken des maschinellen Lernens wie neuronale Netze und Deep Learning. Es enthält auch Arbeiten über reale Anwendungen von GP in Bereichen wie Robotik, Optimierung und Data Mining.
Genetic Programming and Evolvable Machines zielt darauf ab, die Entwicklung neuartiger und effektiver Techniken der evolutionären Berechnung zu fördern. Dieses Journal ist in wichtigen wissenschaftlichen Datenbanken indiziert und eine unverzichtbare Lektüre für Informatiker, Ingenieure und Forscher, die sich für die Spitze der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens interessieren. Reichen Sie Ihre innovative Arbeit ein und tragen Sie dazu bei, die Zukunft der automatisierten Problemlösung zu gestalten.