Data Mining and Knowledge Discovery

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Journaleigenschaften
  • Land
    Netherlands
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    1,038
  • Abkürzung
    Data Min Knowl Discov
  • ISSN
    1384-5810
  • e-ISSN
    1573-756X
  • Hauptverlag
    Springer Nature
  • Herausgeber
    Springer Science and Business Media LLC
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Science
    Science (General)
    Cybernetics
    Information theory
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electronics
    Technology
    Mechanical engineering and machinery
  • Webseite
Beschreibung
Data Mining and Knowledge Discovery (DAMI) ist eine führende Fachzeitschrift, die sich mit modernster Forschung und praktischen Anwendungen von Data Mining, maschinellem Lernen und Wissensentdeckung befasst. Sie untersucht Methoden zur Gewinnung nützlicher Muster und Erkenntnisse aus grossen Datensätzen in verschiedenen Bereichen. Die Zeitschrift konzentriert sich auf neuartige Algorithmen, statistische Techniken und Datenmanagementstrategien. DAMI behandelt auch Anwendungen in der Business Analytics, Bioinformatik, Social-Media-Analyse und Cybersicherheit. Diese von Experten begutachtete Zeitschrift ist in führenden Datenbanken wie Scopus und Web of Science indexiert. Sie dient als wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker und verschiebt die Grenzen der Wissensentdeckung. Entdecken Sie fortschrittliche Techniken, tragen Sie Ihre Originalforschung bei und bleiben Sie über die neuesten Trends auf dem Laufenden. DAMI setzt sich weiterhin für die Förderung datengesteuerter Entscheidungsfindung und die Weiterentwicklung des Bereichs Wissensentdeckung ein. Reichen Sie noch heute Ihre Arbeit ein und werden Sie Teil der Innovation.