IEEE Transactions on Fuzzy Systems

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Journaleigenschaften
  • Land
    United States
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    5,300
  • Abkürzung
    IEEE Trans Fuzzy Syst
  • ISSN
    1063-6706
  • e-ISSN
    1941-0034
  • Hauptverlag
    IEEE
  • Herausgeber
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electric apparatus and materials
    Electric circuits
    Electric networks
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electronics
    Technology
    Engineering (General)
    Civil engineering (General)
    Technology
    Mechanical engineering and machinery
  • Webseite
Beschreibung
IEEE Transactions on Fuzzy Systems präsentiert Spitzenforschung in der Fuzzy-Set-Theorie und ihren Anwendungen und dient als erste Adresse für Fortschritte in intelligenten Systemen. Mit dem Fokus auf die Modellierung von Unsicherheit und Vagheit untersucht das Journal Fuzzy-Logik, Fuzzy-Steuerung und Fuzzy-Mustererkennung. Es werden neuartige Methoden und Algorithmen hervorgehoben, die Fuzzy-Systeme nutzen, um komplexe, reale Probleme zu lösen. Das Journal deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter Fuzzy-Optimierung, Fuzzy-Entscheidungsfindung und Fuzzy-Datenanalyse. Es untersucht die Integration von Fuzzy-Systemen mit anderen intelligenten Technologien wie neuronalen Netzen und evolutionärer Berechnung. Es ist in führenden wissenschaftlichen Datenbanken indexiert und richtet sich an Forscher, Ingenieure und Praktiker, die innovative Lösungen in Bereichen wie Regelungstechnik, künstliche Intelligenz und Data Science suchen. Dieses von der IEEE veröffentlichte Journal bietet eine rigorose Plattform zur Verbreitung hochwirksamer Forschung und zur Weiterentwicklung des Bereichs Fuzzy-Systeme. Indem IEEE Transactions on Fuzzy Systems an der Spitze der theoretischen Entwicklungen und praktischen Anwendungen steht, prägt es die Zukunft intelligenter Systeme und ihre Fähigkeit, Unsicherheit in verschiedenen Bereichen zu bewältigen.