IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) ist eine renommierte wissenschaftliche Zeitschrift, die sich auf die theoretischen Grundlagen, Algorithmen, Systeme und Anwendungen von Wissens- und Datentechnik konzentriert. Die Zeitschrift veröffentlicht wirkungsvolle Artikel, die ein breites Spektrum an Themen abdecken, von Data Mining und maschinellem Lernen bis hin zu Wissensdarstellung und -schlussfolgerung. Ihre Aufgabe ist es, den Stand der Technik bei der Verwaltung, Analyse und Nutzung von umfangreichen Daten für intelligente Systeme voranzutreiben.
TKDE betont das Design, die Implementierung und die Bewertung innovativer Techniken für die Wissensentdeckung, die Datenanalyse und das Information Retrieval. Zu den wichtigsten Themen gehören Data Warehousing, Big Data Analytics, Knowledge Graphs und intelligentes Datenmanagement. Die Zeitschrift dient als wichtige Ressource für Forscher, Praktiker und Akademiker, die sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Wissens- und Datentechnik auf dem Laufenden halten wollen.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ist in führenden Datenbanken wie Scopus und Web of Science indexiert und spielt eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft datengestützter Technologien. Forscher werden ermutigt, ihre bahnbrechenden Arbeiten einzureichen und so zum Erbe der Exzellenz der Zeitschrift in diesem sich schnell entwickelnden Bereich beizutragen. Durch die Förderung der Verbreitung von Spitzenforschung fördert TKDE die Entwicklung intelligenter Systeme, die komplexe Probleme der realen Welt lösen können.