Machine Vision and Applications

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Journaleigenschaften
  • Land
    Germany
  • Sprache
    English
  • Anzahl der Artikel
    2,041
  • Abkürzung
    Mach Vision Appl
  • ISSN
    0932-8092
  • e-ISSN
    1432-1769
  • Hauptverlag
    Springer Nature
  • Herausgeber
    Springer Science and Business Media LLC
  • Indian UGC
  • DOAJ (letzte)
Journaleigenschaften
  • Science
    Mathematics
    Instruments and machines
    Electronic computers
    Computer science
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electric apparatus and materials
    Electric circuits
    Electric networks
    Technology
    Electrical engineering
    Electronics
    Nuclear engineering
    Electronics
    Technology
    Engineering (General)
    Civil engineering (General)
    Technology
    Mechanical engineering and machinery
  • Webseite
Beschreibung
Machine Vision and Applications konzentriert sich auf die Theorie und Anwendung von Machine Vision. Die Schwerpunktbereiche werden in den ersten 150 Zeichen klar abgedeckt. Es befasst sich mit Bildverarbeitung, Mustererkennung und Computer Vision Algorithmen. Die Zeitschrift umfasst Themen wie 3D-Vision, Objekterkennung, Bildsegmentierung und Anwendungen in Bereichen wie Robotik, medizinische Bildgebung und industrielle Automatisierung. Die Zeitschrift ist in Datenbanken indexiert und richtet sich an Informatiker, Ingenieure und Forscher, die das Gebiet der Machine Vision vorantreiben möchten. Machine Vision wird in der industriellen Automatisierung eingesetzt. Machine Vision and Applications fördert die Entwicklung und Implementierung robuster und effizienter Machine-Vision-Systeme. Es fördert die Einreichung von Originalforschung, Rezensionen und anwendungsorientierten Papieren. Es trägt auch zu Innovationen in Bereichen von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen bei, indem es ein Umfeld für den Austausch der fortschrittlichsten Informationen bietet.